Desarrollo de un sistema de análisis para una empresa de distribución nacional, reduciendo tiempos de entrega y costes operativos mediante el uso avanzado de geolocalización y Power BI.
La empresa enfrentaba ineficiencias en la planificación de rutas, con sobrecostes por kilómetro recorrido y retrasos frecuentes en entregas debido a una planificación estática que no consideraba el tráfico en tiempo real ni la densidad de pedidos por zona.
Integramos datos históricos de GPS de la flota, información de tráfico de APIs abiertas y volúmenes de pedidos por código postal. Desarrollamos un modelo en Python para clustering de zonas de alta demanda y creamos dashboards interactivos en Power BI para la monitorización en tiempo real.
Se desplegó una solución centralizada con un data warehouse que actualiza la información cada hora. Los planificadores de rutas acceden a un panel de control con mapas de calor de demanda, predicciones de congestión y sugerencias de rutas optimizadas de forma dinámica.
El cliente autorizó el uso de datos anonimizados y capturas de pantalla del dashboard para demostrar las capacidades de la solución. A continuación, un extracto visual del análisis geoespacial realizado.
Figura 1: Mapa de calor interactivo mostrando la densidad de entregas y rutas optimizadas sugeridas por el sistema. (Imagen representativa)
Testimonio del Cliente:
"La transformación ha sido radical. Pasamos de planificar con hojas de cálculo a tomar decisiones basadas en datos en tiempo real. La reducción de costes ha superado nuestras expectativas y la herramienta es intuitiva para nuestros equipos."
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"El curso de Power BI aplicado a datos territoriales fue un antes y un después. Pude crear un dashboard para optimizar las rutas de reparto de mi empresa, reduciendo costes logísticos en un 18% el primer trimestre."
"Gracias a la formación en Tableau, desarrollé un mapa de calor de clientes potenciales para mi franquicia. Identificamos dos zonas subatendidas, lo que resultó en la apertura de un nuevo local con una proyección de ventas excelente."
"Como analista financiero, el módulo de visualización de datos complejos me permitió presentar informes trimestrales de una forma clara y persuasiva. El consejo de administración ahora toma decisiones basadas en datos de manera más ágil y segura."
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